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Practical Data Science with Amazon SageMaker
在這個中級課程中，您將學習如何使用機器學習 (ML) 解決真實世界使用案例，並使用Amazon SageMaker產生可行的結果。本課程會針對機器學習，從分析和視覺化資料集到準備資料和特徵工程，逐步解說典型資料科學程序的各個階段。每個學員也會學習使用 Amazon SageMaker 進行模 型建立、訓練、調校和部署等實用面向。實際使用案例包含客戶保留率分析，以告知客戶關於忠 誠度計劃方面的信息。
About Course
限企業包班，請洽service@ainetwork-training.com 或 Line：@ainetwork
Course Info
時數： 1 天
優惠價：NT$ 14000
點數：3.5
Features
- 討論不同類型的機器學習對於解決商業問題的優勢
- 描述建置和部署 ML 系統的團隊中的典型程序、角色和職責
- 闡述資料科學家如何使用 AWS 工具和 ML 解決常見的商業問題
- 總結資料科學家準備資料，以及訓練、評估、調整和部署 ML 模型所採取的步驟
Exam Information
Notes
Course Content
Instructors
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