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MLOps Engineering on AWS
本課程以軟體開發中普遍存在的 DevOps 實務為建立基礎並加以擴展，以建立、訓練和部署機器學習 (ML)模型。本課程強調資料、模型和程式碼對於成功的機器學習 (ML) 部署的重要性。課程中將展現在處理與資料工程師、資料科學家、軟體開發人員和維運人員之間的交接相關的挑戰時， 如何使用工具、自動化、程序和團隊合作。還會討論在生產中模型預測開始偏離商定的關鍵績效指標時，如何使用工具和程序來監控並採取行動。
About Course
限企業包班，請洽service@ainetwork-training.com 或 Line：@ainetwork
Course Info
時數： 3 天
優惠價：NT$ 42000
點數：11
Features
- Explain the benefits of MLOps
- Compare and contrast DevOps and MLOps
- Evaluate the security and governance requirements for an ML use case and describe possible solutions and mitigation strategies
- Set up experimentation for MLOps with Amazon SageMaker
Exam Information
Notes
Course Content
Instructors
No Review Yet
- Intermediate
- 2025-10-27
