Python程式與統計分析入門

時數與費用

時數：4日，共24小時 (09:30~16:30；6小時/日)
費用：NT$ 24,000
早鳥優惠價：NT$ 19,800
點數：6
講師：黃彬華

課程特色 & 目標

本課程以「入門友善 × 實務導向 × 數據應用」為核心設計，讓完全沒有程式背景的學員，也能在短時間內建立 Python 與資料分析的實戰能力。

零基礎友善設計，快速建立程式思維
以生活化例子與循序漸進的方式帶入 Python 語法，不強調艱深理論，讓學員能快速跨過「看得懂但不會寫」的門檻。

物件導向實務化，而非抽象理論化
以「可重用工具」的概念理解 OOP，透過實際案例（如資料處理模組化、分析流程封裝）建立軟體設計基本觀念。

強調「資料驅動」的 Python 應用能力
不只是學語法，而是直接導向資料處理情境，讓 Python 成為解決問題的工具，而非單純程式語言學習。

NumPy + Pandas 實戰資料處理
從基礎陣列運算到結構化資料分析，掌握常見資料清理、篩選、轉換與彙整技巧，建立資料分析核心能力。

統計概念與程式整合學習
將平均數、變異數、分佈、相關性等常見統計觀念，直接透過 Python 實作，加強理解與應用能力。

視覺化強化資料洞察力
透過常見圖表（折線圖、長條圖、散佈圖等）訓練資料表達能力，讓分析結果「看得懂也說得出來」。

以真實資料情境為導向的練習設計
所有練習以貼近實務的資料情境為主（如銷售資料、成績分析、簡易商業數據），避免純語法練習。

一條龍完成「資料處理 → 分析 → 視覺化」
完整串接資料分析流程，讓學員建立從資料讀取到圖表輸出的整體觀念，而不是零碎技能。