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AUTOCOR 網路自動化系統設計, 部署與管理 (Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems)

網路自動化已是現代網路工程師的核心能力。AUTOCOR 為 Cisco 全新改版的 CCNP Automation 核心課程，內容由舊版 DEVCOR 的應用程式開發，轉為聚焦網路自動化系統的設計、部署與維運。課程涵蓋 Python 與 API 自動化、Ansible、Terraform 與基礎架構即程式碼（IaC），以 GitLab CI、CML 與 pyATS 建構 CI/CD 管線，並新增 AI 代理與 LLM／MCP Server 整合，透過原廠 Lab 實作，培養能設計與營運自動化網路的專業工程師。

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35 時

AIN 全智網

關於課程

課程日期	定價	早鳥優惠價
平日班 2027/04/19-23	NT$ 80,000	NT$ 72,000

時數與費用

時數：5 天共 35 小時 (09:00~17:00，7小時/日)
費用：NT$ 80,000
早鳥優惠價：NT$ 72,000
點數： 20
講師：全智網 講師

課程目標

本課程協助學員勝任網路自動化工程師的專業角色，達成以下目標：

運用 Python、Ansible、Terraform 等業界標準自動化工具，設計並實作穩健的基礎架構即程式碼（IaC）解決方案。
將生成式 AI 與 LLM 整合至網路工作流程，建構智慧代理並運用 MCP Server 實現進階自動化。
以 GitLab、Cisco Modeling Labs（CML）與 pyATS 建構自動化 CI/CD 管線，簡化網路測試、驗證與部署。
透過模型驅動遙測、安全程式開發實務與 Docker Compose 容器化環境，強化網路維運與安全。
準備 350-901 AUTOCOR 考試。

課程特色

業界頂尖師資，由擁有多張 CCIE 證照的講師親自授課。講師橫跨客戶端、系統整合商與原廠實務經歷，從原理、架構到實務排錯完整教學，讓所學能直接應用於工作現場，培養解決實際問題的能力。
原廠官方教材：教材為 Cisco 原廠官方教材，而非個人自行編撰。
含原廠 Lab 實作練習。
CCNP Automation 核心課程：對應 350-901 AUTOCOR 考試，通過即取得 Cisco Certified Specialist – Automation Core，並滿足 CCNP Automation 與 CCIE Automation 之核心考試要求。
AI 驅動網路自動化：實作以 Ollama 建置本地 LLM、以 Python 開發 AI 網路自動化工具，並建置與啟動 FastMCP Server。

考試資訊

考試名稱：Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (350-901 AUTOCOR) v2.0
考試代碼：350-901
考試時間：120 分鐘
考試費用：US$400（亦可使用 Cisco Learning Credits 支付）
考試語言：英文、日文
取得認證：Cisco Certified Specialist – Automation Core；並滿足 CCNP Automation 與 CCIE Automation 之核心考試要求。
考試範疇：網路自動化系統開發與設計，包含基礎架構即程式碼（Infrastructure as Code）、維運（Operations）與自動化中的 AI（AI in Automation）。

評估各類網路自動化工具與方法，並使用 Python 進行 CLI 型網路自動化。
在網路自動化流程中整合 REST API，並依 YANG 資料模型以 RESTCONF 請求自動化設備組態。
以 Ansible 與 Terraform 建立網路自動化解決方案，並以基礎架構即程式碼（IaC）方式管理網路。
使用 Git 追蹤網路變更，設計並建置 GitLab CI 管線，整合 CML 測試拓撲與 pyATS 網路驗證工具。
設定模型驅動遙測（MDT）串流，即時收集 Cisco 設備的運作資料。
運用 Python、Ansible 與 RESTCONF 的結構化日誌診斷常見自動化故障，並透過輸入驗證、憑證保護與輸出清理強化自動化程式碼。
建置多服務 Docker Compose 環境，並產生、簽署與安裝憑證，保護自動化工具使用的 Web 介面與 API。
說明生成式 AI 在網路自動化腳本開發中的角色、價值與風險，建立網路自動化 AI 代理，並透過 MCP Server 整合 LLM 與外部功能。

本課程無強制先修條件，建議具備以下知識與技能：
程式語言實作經驗（尤其是 Python）
常見網路設計與組態經驗
了解 API 的使用，並認識 NETCONF、RESTCONF 等網路設備 API
了解 Git 版本控制基礎，熟悉 GitLab、GitHub 等平台
熟悉 Linux Shell、SSH、檔案操作與虛擬環境
接觸過 Docker／容器化技術
具備 AI 與 LLM 基本知識
建議先修：Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO)、Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE)

課程內容

課程大綱

1. 網路自動化工具組（Network Automation Toolkits）
2. 以 Python 自動化網路任務（Network Task Automation with Python）
3. 網路自動化中的 REST API（REST APIs in Network Automation）
4. 以 Ansible 進行網路自動化（Network Automation with Ansible）
5. 以 Terraform 進行網路自動化（Network Automation with Terraform）
6. 基礎架構即程式碼實作（Infrastructure as Code Implementation）
7. 以 Git 追蹤網路變更（Network Change Tracking with Git）
8. 以 CI 管線部署組態變更（Configuration Change Deployment with CI Pipelines）
9. 整合 Cisco Modeling Labs 建立測試網路環境（Cisco Modeling Labs Integration for Test Network Environments）
10. 以 pyATS 驗證網路狀態（Network State Validation with pyATS）
11. 運用模型驅動遙測進行網路監控（Model-Driven Telemetry for Network Monitoring）
12. 網路自動化解決方案故障排除（Network Automation Solution Troubleshooting）
13. 網路自動化安全程式開發實務（Secure Coding Practices for Network Automation）
14. 以 Docker Compose 容器化網路自動化環境（Network Automation Environment Containerization with Docker Compose）
15. 部署受信任 TLS 憑證以確保通訊安全（Trusted TLS Certificates Deployment for Secure Communication）
16. 網路自動化之生成式 AI（Generative AI for Network Automation）
17. 網路自動化之 AI 代理（AI Agents for Network Automation）
18. LLM 與 MCP Server 整合（LLM and MCP Server Integration）

Lab大綱

1. 使用 Python 自動化常見網路任務（Use Python to Automate Common Network Tasks）
2. 探索 REST API 文件（Explore REST API Documentation）
3. 以 Python Requests 自動化 API 呼叫（Automate API Calls with Python Requests）
4. 建構並傳送 RESTCONF 請求（Construct and Send RESTCONF Requests）
5. 以 RESTCONF 自動化設備組態（Automate the Device Configuration with RESTCONF）
6. 以 Ansible 建立網路自動化解決方案（Create a Network Automation Solution with Ansible）
7. 以 Terraform 自動化網路基礎架構（Automate Network Infrastructure with Terraform）
8. 以程式碼管理路由器介面（Manage Router Interfaces as Code）
9. 以 GitLab 開始追蹤網路狀態（Start Tracking Your Network State with GitLab）
10. 建置網路組態 GitLab CI 管線（Build a GitLab CI Pipeline for Network Configuration）
11. 以 Cisco Modeling Labs 建立測試網路環境（Create a Testing Network Environment with Cisco Modeling Labs）
12. 撰寫 Python 腳本啟動 CML 測試拓撲（Build a Python Script to Launch Test Topologies in Cisco Modeling Labs）
13. 將 CML 拓撲整合至 CI 管線（Integrate Cisco Modeling Labs Topologies into CI Pipeline）
14. 以 pyATS 建立組態驗證工具（Create a Configuration Validation Tool with pyATS）
15. 將 pyATS 測試整合至自動化管線（Integrate pyATS Testing into Automated Pipelines）
16. 使用 YANG Suite 於 Cisco 路由器設定 MDT（Set Up MDT on a Cisco Router Using YANG Suite）
17. 自動化腳本故障排除（Troubleshoot an Automation Script）
18. 強化自動化腳本安全（Harden an Automation Script）
19. 容器化自動化元件（Containerize Automation Components）
20. 以 Ollama 建置本地 LLM（Set Up Local LLM with Ollama）
21. 以 Python 與 Ollama 建置網路自動化工具（Build a Network Automation Tool with Python and Ollama）
22. 建置並啟動 FastMCP Server（Build and Launch a FastMCP Server）

講師

AIN 全智網

資安及網路課程專家

4.5

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148 課程

資安及網路課程專家以網路，資安，人工智慧為主的國際培訓顧問機構

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等級高級
課程時數 35 時
最後更新 2026-10-21

全智網科技股份有限公司
統一編號：50761882
附設「全能資安」補習班
地址：臺北市松山區復興北路57號1樓及57之1號1樓
Rm. 1, 1 F., No. 57, Fuxing N. Rd., Songshan Dist., Taipei City 105404, Taiwan
統一編號：88264630
Tel：+886-2-2771-5523
Email：service@ainetwork-training.com

美國聯絡代表：Andy Chang
Tel：+1-714-2679888
Email：service@ainetwork-training.com

新加坡聯絡代表：Nicholas Yong | Allen Chen
Tel：+65-90025517
Email：sea@ainetwork-training.com

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補習班證號: 北市補習班證字第8118號

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包含 DevNet、企業網路 (含無線網路)、網路安全、資料中心、服務供應商、協作語音

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關於課程

時數與費用

課程目標

課程特色

考試資訊

我將會學到?

教材包含有

需具備條件

目標對象

課程內容

課程大綱

1. 網路自動化工具組（Network Automation Toolkits）

2. 以 Python 自動化網路任務（Network Task Automation with Python）

3. 網路自動化中的 REST API（REST APIs in Network Automation）

4. 以 Ansible 進行網路自動化（Network Automation with Ansible）

5. 以 Terraform 進行網路自動化（Network Automation with Terraform）

6. 基礎架構即程式碼實作（Infrastructure as Code Implementation）

7. 以 Git 追蹤網路變更（Network Change Tracking with Git）

8. 以 CI 管線部署組態變更（Configuration Change Deployment with CI Pipelines）

9. 整合 Cisco Modeling Labs 建立測試網路環境（Cisco Modeling Labs Integration for Test Network Environments）

10. 以 pyATS 驗證網路狀態（Network State Validation with pyATS）

11. 運用模型驅動遙測進行網路監控（Model-Driven Telemetry for Network Monitoring）

12. 網路自動化解決方案故障排除（Network Automation Solution Troubleshooting）

13. 網路自動化安全程式開發實務（Secure Coding Practices for Network Automation）

14. 以 Docker Compose 容器化網路自動化環境（Network Automation Environment Containerization with Docker Compose）

15. 部署受信任 TLS 憑證以確保通訊安全（Trusted TLS Certificates Deployment for Secure Communication）

16. 網路自動化之生成式 AI（Generative AI for Network Automation）

17. 網路自動化之 AI 代理（AI Agents for Network Automation）

18. LLM 與 MCP Server 整合（LLM and MCP Server Integration）

Lab大綱

1. 使用 Python 自動化常見網路任務（Use Python to Automate Common Network Tasks）

2. 探索 REST API 文件（Explore REST API Documentation）

3. 以 Python Requests 自動化 API 呼叫（Automate API Calls with Python Requests）

4. 建構並傳送 RESTCONF 請求（Construct and Send RESTCONF Requests）

5. 以 RESTCONF 自動化設備組態（Automate the Device Configuration with RESTCONF）

6. 以 Ansible 建立網路自動化解決方案（Create a Network Automation Solution with Ansible）

7. 以 Terraform 自動化網路基礎架構（Automate Network Infrastructure with Terraform）

8. 以程式碼管理路由器介面（Manage Router Interfaces as Code）

9. 以 GitLab 開始追蹤網路狀態（Start Tracking Your Network State with GitLab）

10. 建置網路組態 GitLab CI 管線（Build a GitLab CI Pipeline for Network Configuration）

11. 以 Cisco Modeling Labs 建立測試網路環境（Create a Testing Network Environment with Cisco Modeling Labs）

12. 撰寫 Python 腳本啟動 CML 測試拓撲（Build a Python Script to Launch Test Topologies in Cisco Modeling Labs）

13. 將 CML 拓撲整合至 CI 管線（Integrate Cisco Modeling Labs Topologies into CI Pipeline）

14. 以 pyATS 建立組態驗證工具（Create a Configuration Validation Tool with pyATS）

15. 將 pyATS 測試整合至自動化管線（Integrate pyATS Testing into Automated Pipelines）

16. 使用 YANG Suite 於 Cisco 路由器設定 MDT（Set Up MDT on a Cisco Router Using YANG Suite）

17. 自動化腳本故障排除（Troubleshoot an Automation Script）

18. 強化自動化腳本安全（Harden an Automation Script）

19. 容器化自動化元件（Containerize Automation Components）

20. 以 Ollama 建置本地 LLM（Set Up Local LLM with Ollama）

21. 以 Python 與 Ollama 建置網路自動化工具（Build a Network Automation Tool with Python and Ollama）

22. 建置並啟動 FastMCP Server（Build and Launch a FastMCP Server）

講師

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