k-NN的理論框架:①核心屬性和注意事項:非參數演算法 、不同的維度、需要常規化②關於使用和結果的主要特徵:數據點分類(歐幾里得距離)、使用兩個數據集(訓練和測試)、選擇 k 的最佳值、函數的公共參數 ③如何檢查和提高模型的準確性 - AI Network-全智網科技-資安及網路課程專家
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