Enterprise Big Data Professional 企業大數據專業級
「數據驅動」與「數據變現」是目前企業關注的話題!因此「數據能力」的提升,絕對是各位在職場上必要的競爭力!更何況,「數據能力」已經是成為「人工智慧能力」的基礎。數據能力並不是電腦的技能,走進現代企業,你需要回答老闆各式各樣的業務問題:業績成長?庫存銷售?客戶流失?「預測」才是現代商業必備的武器!數據能力是一種綜合能力,你需要將以前學過的技能轉化為數據驅動的能力!會用電腦不等於你可以從數據中找出業務價值。你需要方法,才能將你的技能打造出你的數據能力。數據能力,絕對不是只有寫程式而已。
企業大數據專業級 (Enterprise Big Data Professional) 的國際認證,證明了候選人已經擁有了對大數據必須要有的基本知識,並且能夠理解企業大數據框架 的結構和核心知識,產生自己的核心數據能力,同時,利用國際認證向外彰顯自身的實力。
關於課程
課程內容
第一單元:大數據概念與關鍵驅動因素 (Big Data Concepts and Key Drivers)
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大數據的定義 (The definition of Big Data)
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大數據的四大特徵 (Four characteristics) – volume, velocity, variety, veracity
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兩類機器學習的名稱以及通常與它們相關的技術 – supervised and unsupervised machine learning
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大數據之起源,與三項大數據發展階段的特徵
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大數據的四大特徵,以及它們如何區分大數據與傳統數據分析
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模式識別 (pattern identification) 的四種形式 – analysis, analytics, business intelligence and big data
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四種不同類型的解析 (Analytics) 目的 – descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive
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大數據環境中元數據 (meta data) 的功能
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三種數據型態 (data types ) 的特徵 (characteristics) -structured, unstructured, semi structured
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Hadoop 在分散式儲存和分散式處理 (運算) 中的角色
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兩種機器學習,並能夠認識它們各自的案例 – supervised and unsupervised machine learning
第二單元:大數據框架 (The Big Data Framework)
第三單元:大數據策略 (Big Data Strategy)
第四單元:大數據架構 (Big Data Architecture)
第五單元:大數據演算法 (Big Data Algorithms)
第六單元:大數據流程 (Big Data Processes)
第七單元:大數據職能 (Big Data Functions)
第八單元:人工智慧 (Artificial Intelligence)
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