Machine Learning Engineering on AWS
向AWS專業講師學習如何將您的ML專業知識轉化為實際解決方案。
課程為期 3 天,介於基礎與進階之間的課程,專為希望在 AWS 上學習機器學習(ML)工程實務的從業人員而設計。
學員將透過理論、實作實驗與活動的平衡結合,學會在規模化情境下建置、部署、協同排程(orchestrate)並營運(operationalize)ML 解決方案。
課程將帶領學員實際操作多項 AWS 服務(例如 Amazon SageMaker AI)以及分析工具(如 Amazon EMR),以開發穩健、可擴展且可投入生產環境的機器學習應用程式。
關於課程
課程內容
第 1 天
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模組 0:課程介紹
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模組 1:AWS 上的機器學習導論
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模組 2:剖析 ML 挑戰
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模組 3:ML 的資料處理
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模組 4:資料轉換與特徵工程
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Lab 1**:使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 與 Amazon EMR 分析與準備資料
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Lab 2**:以 SageMaker Processing 與 SageMaker Python SDK 進行資料處理
第 2 天
第 3 天
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