AI Network-全智網科技-資安及網路課程專家 https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html ISO / IEC 27701:2025 隱私資訊管理系統主導稽核員課程(五天) Blog Home 4 DCACI – 建置思科以應用為中心的基礎設施 (Implementing Cisco Application Centric Infrastructure) AI Offensive Practitioner 實戰：Agentic RAG、中高難度靶機協作與藍隊視角 SSCP 資安專業人員認證課程 SSCP 資安系統專業人員認證-Systems Security Certified Practitioner CompTIA Network+ 國際網路認證課程 CompTIA Network+ 國際網路認證課程 AI Offensive Practitioner 實戰：Agentic RAG、中高難度靶機協作與藍隊視角 防火牆基礎配置與管理 Palo Alto (EDU-210) Firewall Essentials: Configuration and Management 防火牆基礎配置與管理 Palo Alto (EDU-210) Firewall Essentials: Configuration and Management Final Exercise & Report：整合攻擊路徑、證據鏈、風險說明、修補建議與藍隊觀察，完成微認證作品基礎。 Blue Team Visibility：從防禦端觀察 AI 輔助攻擊留下的日誌、流量、告警與偵測盲點，理解攻防閉環。 中高難度場景協作實戰：以更複雜的授權靶機或場景練習分階段決策、token 控制、路徑收斂與卡關處理。 Red Team Skill / Agent Customization：客製 AI Skill 或 Agent 行為，強化枚舉、Web 測試、權限提升思考、AD / Pivoting reasoning 與報告整理。 Agentic RAG for HTB / OSCP Skills：建立個人化攻防知識庫，讓 AI 根據筆記、框架與已知證據進行輔助推理。 中等難度授權靶機實戰：以指定合法環境操作 AI 協作流程，完成攻擊路徑推理、證據紀錄與報告片段。 Attack Path Reasoning 與 Rabbit Hole Control：練習用 Hypothesis Table 管理可能路徑、支持證據、反證、下一步測試與狀態。 AI Red Team 能力地圖與 OSCP / HTB Skill Map：建立 LLM 推理、任務拆解、工具調度、證據管理、靶機節奏與倫理邊界的整體架構。 Context Compression 與 Evidence Packet：學習如何萃取關鍵訊號、整理證據包、保留本地 raw output，避免大量 token 浪費。 Agentic Workflow for Enumeration：建立 AI 協同枚舉流程，包含工具輸出摘要、線索排序、遺漏檢查與下一步建議。 4.2 分析 AI 系統攻擊並利用補償性控制（Analyze AI System Attacks and Utilize Compensating Controls） 5.1 使用支援 AI 的工具執行安全任務（Use AI-Enabled Tools for Security Tasks） 5.2 總結 AI 支援與 AI 增強的攻擊向量（Summarize AI-Enabled and AI-Enhanced Attack Vectors） 5.3 使用 AI 使安全任務自動化（Use AI to Automate Security Tasks） 6.1 分類 AI 的組織治理結構（Classify Organizational Governance Structures for AI） 6.2 定義與 AI 相關的風險（Define the Risks Associated with AI） 6.3 解釋合規性對 AI 業務使用與開發的影響（Explain the Impact of Compliance on Business Use and Development of AI） 3.3 執行 AI 系統的監控與稽核（Perform Monitoring and Auditing for AI Systems） 4.1 證明 AI 生命週期中安全性的重要性（Demonstrate the Importance of Security in the AI Life Cycle） 1.1 解釋網路安全的 AI 概念（Explain AI Concepts for Cybersecurity） 1.2 了解 AI 模型訓練與提示工程（Understand AI Model Training and Prompt Engineering） 1.3 保護 AI 資料（Secure AI Data） 2.1 使用 AI 威脅建模（Use AI Threat Modeling） 2.2 實施 AI 系統的安全控制（Implement Security Controls for AI Systems） 3.1 部署 AI 的存取控制（Deploy Access Controls for AI） 3.2 應用 AI 安全的資料安全控制（Apply Data Security Controls for AI Security） ​DCCOR – 建置及運用 Cisco 數據中心核心科技 Implementing and Operating Cisco Data Center Core Technologies CCNP Datacenter 套餐方案 — 主修 DCCOR + 選修 DCACI DCACI – 建置思科以應用為中心的基礎設施 (Implementing Cisco Application Centric Infrastructure) ISO / IEC 27701:2025 隱私資訊管理系統主導稽核員課程(五天) ISO / IEC 27701:2025 隱私資訊管理系統主導稽核員轉換課程(三天) DCCOR – 建置及運用 Cisco 數據中心核心科技 Implementing and Operating Cisco Data Center Core Technologies CCNP Datacenter 套餐方案 — 主修 DCCOR + 選修 DCACI CCNP Datacenter 套餐方案 — 主修 DCCOR + 選修 DCACI ISO22301 Lead Auditor Transfer Course營運持續管理系統主導稽核員轉換課程 test1 ISO / IEC 27701:2025 隱私資訊管理系統主導稽核員轉版課程(一天) ISO / IEC 27701:2025 隱私資訊管理系統主導稽核員轉版課程(一天)