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講師自製教材
1.數據描述性分析 2.資料預處理:缺失值處理、類別資料處理、特徵縮放與抽取 3.分類方法模型I:糖尿病預測 – 使用K-近鄰演算法(KNN) 4.分類方法模型II:乳腺癌檢測 – 使用邏輯回歸、支持向量(SVM) 5.分群方法模型:文本分群分析 – K均值演算法(K-Means) 6.線性迴歸演算法:房價預測 – 線性迴歸 7.主成份分析:PCA
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