Python 資料分析和機器學習（Scikit-learn）

時數：16 小時
費用：NT$25,000
點數：7

講師自製教材

1.數據描述性分析
2.資料預處理：缺失值處理、類別資料處理、特徵縮放與抽取
3.分類方法模型I：糖尿病預測 – 使用K-近鄰演算法（KNN）
4.分類方法模型II：乳腺癌檢測 – 使用邏輯回歸、支持向量（SVM）
5.分群方法模型：文本分群分析 – K均值演算法（K-Means）
6.線性迴歸演算法：房價預測 – 線性迴歸
7.主成份分析：PCA