企業大數據分析師 Enterprise Big Data Analyst
課程目標
企業大數據分析師課程的目標包括對大數據分析的概念和演算法的深入理解。此外，企業大數據分析師能夠正確解釋數據並得出結論。經過認證的企業大數據分析師精通日常分析數據所需的關鍵模型和概念。了解各種不同統計和機器學習方法之間的理論差異，並能夠解釋模型之間的差異因此可以遇到特定業務問題時選擇並應用適當的模型。該企業大數據分析師課程將使參與者準備：
- 了解並解釋數據分析過程，包括企業大數據分析中包括的所有的關鍵步驟。
- 了解常見數據源（本地，線上和資料庫連接）的區別和結構，以及導入以執行數據分析的方法。
- 應用基本數據清理與數據整理之操作以及了解不同數據清理與整理之技術之間的差異。
- 了解並應用模型構建、模型驗證和初始可視化所需的探索性數據分析技術
- 了解並應用統計推論的核心概念，包括假設檢定所需的技術。
- 基於統計相關性和回歸函數（包括簡單的線性回歸）來製定和解釋預測模型。
- 制定和解釋用於分類的機器學習模型，包括最近的 K NN、單純貝氏、邏輯回歸和分類樹。
- 制定和解釋用於聚類的機器學習模型，包括分層聚類和 K means 聚類技術。
- 制定和解釋異常值檢測模型，包括 Grubbs 異常值檢測和 K NN 異常值檢測。
- 了解並應用數據的呈現包括密碼本和可視化的技術，用以展示其分析結果。
適合對象
這項資格認證的對象是從事企業大數據分析的人員，他們需要對大數據分析技術的原理有實際的了解，並且需要了解不同的統計和機器學習技術才能做出正確的決策。因此，企業大數據分析師資格的目標受眾包括但不限於以下角色：
數據分析師 Data Analysts
業務分析師 Business Analysts
業務數據分析師 Business Data Analysts
系統分析師 System Analysts
數據管理分析師 Data Management Analysts
業務分析顧問 Business Analytics Consultants
數據科學家 Data Scientists
數據建模者 Data Modeler
考試資訊
四天上課，半天考試
企業大數據分析師（ EBDA ）課程將向學員講授全面的大數據分析方法，並帶領學員建立可重複使用的數據分析模型。
企業大數據分析師（ EBDA ）課程討論了大數據分析的完整方法。在本課程中，您將學習如何利用統計和機器學習技術，並從數據中獲取價值，以及如何以可重複的方式呈現此分析。
近年來，對合格的大數據分析師的需求呈爆炸式增長。執行結構化數據分析所需的方法是大數據分析師專業的基礎。本課程為每個人學習如何進行數據分析技術提供了堅實的理論基礎。
企業大數據分析師課程討論了大數據環境下的數據分析技術。工作是一種結構化且可重現的方式，本課程概述了探索性數據分析、統計推論、預測建模和機器學習技術（分類和聚類）的最常用之演算法。
課程參與者將學習不同演算法的基礎理論，以及如何在 R 程式語言中將每種演算法應用到實踐中。
企業大數據分析師課程是大數據框架課程和認證計劃的第二級，已經獲得 APMG International 的全球認可。該課程對大數據架構、技術和流程提供了獨立於資訊廠商的客觀知識。
企業大數據分析師資格證書是面向所有數據專業人員的實踐課程，其目的是在深入了解大數據分析技術和模型、核心數據分析過程步驟以及從數據中獲取價值的最佳實踐。
該課程將概述統計和機器學習模型，以 R 程式語言進行說明。該認證不會測試寫程式的技能。重點在於理論模型的正確應用，但是要求參與者理解程式語言的輸出，以便從分析結果中得出結論。
本課程使學員能夠成功完成企業大數據分析師認證考試。